尽管无人货架市场已经逐渐归于沉寂,但对无人零售场景的尝试却始终没有停止过。如亚马逊旗下的Amazon Go与京东旗下的X无人超市等。除无人超市之外,另一个被业内视为无人零售未来方向的产品则是智能货柜。相比场景相对闭塞的无人货架,以及受限于成本的无人超市,智能货柜具有丰富的场景延伸性,可为CBD、街道、社区等半封闭乃至开放场景提供零售服务。
近日,京东到家Go宣布其智能供应链系统2.0已升级完成,升级后的智能供应链2.0可实现补货任务的自动触发、补货指令的自动下达以及补货路线的自动规划,并根据场景内用户的消费习惯大数据,进行商品的选品和迭代,可有效提升补货效率,为智能货柜的“个性化”商品推荐提供了赋能保障,智能货柜的补货成本率也总体下降了50%,每个点位的单点产出提升了50%。这是继京东到家Go智能货柜发布第三代设备之后,其对供应链进行的再升级。
3.0版本智能货柜有何提升?AI赋能大数据加持!
京东到家Go智能货柜3.0通过AI赋能,实现了动态视觉识别和重力感应互相加持的双重互补技术,最大程度的提升了货柜的使用空间,强化了识别的准确率,增强了选品和补货的能力。
在提升商品识别准确率方面,京东到家Go智能货柜3.0对摄像头进行了迭代,并对每个商品的每个SKU进行多维度的反复训练,并制定了多达80种拿放规则,每种商品都将采集8000多张图片,确保模拟出线下的每一种场景和每一种拿放动作及手势,提升单帧图像的准确率和召回率。
3.0智能货柜购物流程:
1、打开微信/京东/京东到家,扫一扫开启货门。
2、取走商品,屏幕上显示价格,取走商品关上货门自动扣款。
整个购物过程可在10秒内完成,不满意商品可直接放入货架任一位置,同样支持识别。
智能供应链全面升级后补货成本率降50%,“自动”成关键词
值得一提的是,在京东到家Go切入智能货柜业务时,就有外界声音表示,依托京东的供应链优势,京东到家Go的智能货柜业务是有着先天优势的。而为了进一步优化用户体验,京东到家Go对智能供应链进行了全面升级,全面升级后的智能供应链被称为“2.0版本”,升级后可实现补货任务的自动触发、补货指令的自动下达以及补货路线的自动规划,简单来讲2.0智能供应链带来的好处就是 “降本提产”。
京东到家Go智能供应链2.0通过人工智能和大数据技术的使用,减少了人工操作的环节,提升了补货指令匹配的效率和个性化商品分析推荐的准确度。另一方面,智能供应链2.0一改固定路线、固定班次的补货节奏,实行更为灵活的按需补货,提升每次补货的效率和精准度。通过这一系列的智能化优化,京东到家Go的补货成本率总体下降了50%,单点产出也提升了50%。
成都商报客户端记者 何谷
编辑 李飞龙