食槽前,一头正在进食的猪看上去与往常没什么不同。
但养猪场配置的猪脸识别算法捕捉到了它的异常,关联它的生长、免疫、实时身体状况等信息后,通过神农大脑在第一时间找到这头猪身上的异常之处与原因,并通知饲养员对症下药。
(饲喂机器人与伸缩式半限位猪栏)
20日,在JDD-2018京东数字科技全球探索者大会上,京东数字科技副总裁、技术研发部总经理曹鹏正式发布京东农牧智能养殖解决方案,神农大脑就是该解决方案的一部分。据悉,该方案能帮助大中型养殖企业降低人工成本30%以上,节省饲料8-10%,缩短出栏时间5-8天。不完全统计,如果整个中国养殖业应用这一方案,每年至少可降低行业成本 500亿元。
全球一半的猪都养在中国,但美国猪肉更便宜
“全球一半的猪都养在中国,”在JDD-2018京东数字科技全球探索者大会上,中国工程院院士、中国农业大学动物科技学院教授李德发说到,中国每年生猪出栏量大致在7亿头左右,“也就是大约2个人就要吃掉1头猪。”
据前瞻产业研究院发布的《生猪养殖行业市场前瞻与投资预测分析报告》,我国生猪养殖产业市场全年出栏量大约为7亿头,按照生猪平均价格15元/公斤、出栏体重115公斤计算,我国生猪养殖市场规模高达1.2亿元。但在这个巨大的市场中,我国前五大养猪企业2017年的市场占有率总计仅5%左右,行业仍旧处于非常分散的状态。
这种分散状态直接导致了我国的养猪成本比美国高,“在中国养一头猪的钱,在美国能养两头。”李德发说,美国猪运到中国来卖,加上运费价格也比中国猪便宜。
在中国,生产每公斤猪肉的饲料是美国的两倍、人力成本是美国的5倍。并且,猪只体重测量繁琐、疫病健康情况难监测、人工投喂导致浪费等问题都广泛存在于分散养殖中。
“猪脸识别”带来养猪新操作,未来猪猪有机器人伺候
在中国农大与京东农牧联手打造的“丰宁智能猪场示范点”,一个机器人二十四小时不停地在猪舍四周巡检,猪舍里的气体、温度、湿度都通过这个机器人传回控制中心,以此来调整猪舍的风速、温度。
此外,这个机器人还能通过“猪脸识别”看出一头猪有病没病、吃了多少,而目前,妊娠母猪是这个机器人的“重点照顾对象”。
这个机器人背后,就是京东农牧智能养殖解决方案。
“京东农牧智能养殖解决方案通过整合神农大脑(AI)、神农物联网设备(IoT)和神农系统(SaaS),独创养殖巡检机器人、饲喂机器人、3D农业级摄像头等先进设备,打通了养殖全产业链。”曹鹏介绍到,这个方案能帮助大中型养殖企业降低人工成本30%以上,节省饲料8-10%,缩短出栏时间5-8天。不完全统计,如果整个中国养殖业应用这一解决方案,每年至少可以降低行业成本 500亿元。
方案是怎么作用的?神农大脑是重要一环。发布任务给饲养员、控制物联网设备执行任务、收集环境参数进行统一管理与分析,自动对风机、水帘、暖气等设备进行调节……都是它的任务。
比如,对不同生长阶段、个头不同的猪只,神农大脑通过控制饲喂机器人、智能伸缩猪栏等设备,精确控制饲喂量,并杜绝了猪群中称王称霸、多吃多占等情况,让那些受排挤的猪可以正常进食。
其次,农业级摄像头、养殖巡检机器人、饲喂机器人、伸缩式半限位猪栏等,帮助准确记录每一只猪的实时信息,并保证每一只猪可以合理进食保持较为标准的体型,提高猪场的整体科技性。
最后,神农系统(SaaS)通过规范、标准的任务流程和指令发布取代人工决策,避免决策失误。
红星新闻实习记者 张超
编辑 李飞龙