近年来人工智能逐渐成经济发展领域的新风口,随之而来的则是对高层次AI人才的旺盛需求,今日关于“AI应届博士年薪”的讨论再次成为微博热搜话题。
面对行业新趋势,11月18日,全国高校人工智能学院院长/系主任论坛在蓉举行,据了解,此次论坛就人工智能学院建设核心问题——如何进行本科生培养,并围绕如何构建本科生课程体系、解决师资匮乏、教材短缺等五大议题展开讨论。
四川大学党委常委、副校长侯太平教授介绍,近年来川大组建了机器智能实验室,重点培养人工智能研究人才,同时建成了大数据分析GPU深度神经网络计算平台,其中特别在人工智能医学领域,如智能乳腺癌诊断、肺结节检测等智能医学研究上获得了一系列发展成果。
“我年轻时先学习了俄语,又在英国留学学习了英语,但现在智能翻译工具的出现让更多人享受到翻译的快捷。”在中国工程院院士、中国人工智能学会理事长李德毅看来,人工智能对教育的挑战不单是一个学科、一个专业的问题,而是本世纪全新、全方位、持久过程的挑战。
他认为在智能教育的时代,课程和教材尤其重要,应重新审视本科和研究生的课程设计和教材修订,避免人工智能学院同质化倾向。
中国科学技术大学信息科学技术学院执行院长吴枫教授介绍了国内纳米级别分辨率的全脑图谱的构建,包括对脑分区和脑部结构的观察等相关技术,并与NueroGPS和 Ablation study的工作进行了比较,他表示团队目前建设的类脑智能开放平台,提供了开放的数据和计算资源供业界进行研究学习和技术交流。
北京师范大学信息科学与技术学院院长姚力在谈到人工智能科学研究和人才培养布局的背景与现状时,提出了人才培养建设的紧迫性和发展趋势。在人才培养建设方面,她建议以面向国际学科前沿、引入新机制、与国内知名大企业共建人工智能学院为思路,定位核心科学技术和关键技术,培养创新型人才,强调综合性、研究性的办学特色;在学课布局方面,聚焦重点应用领域,进行科学的研究布局。
红星新闻实习记者 杨程
编辑 李飞龙