​三项重要成果落地！聚焦人工智能大模型，又一大会在蓉举行

作为一个人工智能领域的持续性行业活动，本届大会的成果显示出产业正从规模扩张转向生态深耕的务实路径。

全国高校大模型创新发展联盟的扩容颇具象征意义。现场，全国高校大模型创新联盟完成第二批成员授牌，新增海光信息、中国移动、科大讯飞、海天瑞声、东方国信等核心企业成员。该联盟由红星新闻联合北京大学、天津大学、上海交通大学等10余所高校于2024年发起，致力于为大模型产业发展提供技术赋能和人才培养。此次新联盟成员的加入，覆盖基础模型、算力、数据及产业应用领域，将进一步助推人工智能技术与产业的深度互通与转化。

高校大模型创新发展联盟新成员授牌仪式

“这标志着产学研协同链路进一步打通，”一位与会专家表示，联盟正致力于为产业提供技术赋能与人才支撑。

会上发布的15个创新应用案例，则直观展现了技术扎进产业的深度。这些案例并非停留在概念阶段，而是已在实际业务场景中产生效用的标杆。例如在智慧交通、文旅服务、企业管理等领域，均有成熟应用。

针对大模型内容治理这一全球性挑战，大会发布的《教育场景大模型核心价值观对齐能力评测白皮书》进行了前瞻性探索。针对大模型大规模应用后生成内容的价值导向问题，白皮书对多款具有代表性的大模型进行了对比分析，总结了当前大模型在价值对齐能力方面的总体水平、差异特征与普遍短板，为模型研发优化、行业治理体系构建以及未来标准制定提供重要的参考依据。

天津大学“语言智能与技术”中外联合研究中心主任熊德意指出，大模型在教育领域的应用已覆盖智能教学辅助、个性化学习指导等多元场景，建议应针对性开展面向教育场景的价值观对齐专项训练，重点提升大模型在伦理关系、人际交往及职业操守维度的价值对齐能力，以及提升教育场景适配能力。

随着这些重要成果的落地，人工智能大模型基准测试发展大会逐步从关注技术前沿向聚焦应用场景延伸，为人工智能产业高质量发展构建可落地的路径和生态合作平台。

人工智能的竞争，本质上是产业基础与生态的竞争。在这一点上，四川成都正展现出系统性的布局与底气。

四川省科学技术厅党组书记、厅长路松明为参会嘉宾系统阐述了四川人工智能发展现状与优势，欢迎产业链上的各类企业来川发展。他用“一二三四”来概括了四川发展人工智能的现状和底气。

“一”是全省一号创新工程。近年四川省累计投入3.7亿余元财政资金，研制出全国领先的浸没式液冷服务器、亮相“九三”阅兵的机器狼等标志性成果；

“二”是产业规模连上两个千亿级台阶。通过建立人工智能产业协同推进机制，布局成都、绵阳主承载地及11个协同发展地，产业营收保持30%以上增速，预计2025年产业营收超2000亿元；

“三”是3年投入12个亿。印发实施《四川省促进人工智能产业链发展若干政策》，省级层面整合12亿元财政资金，支持企业在人工智能领域的科技攻关、人才引育、场景应用、算力使用和数据集建设等，为企业发展给予全方位的政策资源保障；

“四”是算力网络运载力全国第四。目前全省可用算力规模30E（FP16），高质量数据集基本覆盖工业、金融、医疗、交通、教育等重点领域，省内城市间时延低于3毫秒，成渝集群互联时延低于5毫秒。

在此宏大布局中，成都扮演着主引擎与关键承载地的角色。作为活动主办方，成都传媒集团的实践折射出地方产业力量的主动作为。

成都传媒集团董事长，成都传媒产业集团党委书记、董事长母涛在致辞中表示，集团推动的大模型大会举办两年以来，在政府主管部门、科研机构、头部企业的大力支持下，已从单一的“技术分享平台”升级为集交流、合作、转化为一体的“大模型生态构建平台”，这一活动将持续下去，当好人工智能产业的推进器。作为成都新闻舆论主阵地、文创产业主引擎，成都传媒集团正在牵头筹建成都文化大数据公司，全面推进AI技术应用，推动集团加速向“智媒体集团”转型升级。

全国范围的“百模大战”已进入下半场，行业共识日益清晰：通用大模型的竞争窗口正在收窄，面向垂直行业的场景落地与生态共建才是未来。

成都的产业图谱印证了这一趋势。截至去年中，成都已汇聚行业大模型相关企业66家，其中9个大模型通过国家服务备案，116款算法完成深度合成备案。一批企业正放弃大而全的路径，在细分领域做深做透。

在政务与企业管理领域，明途科技的WorkGPT能实现个性化交互；在文旅赛道，川投智胜的AI大模型已应用于海螺沟、武侯祠等景区；在智慧交通领域，臻识科技的全息感知系统可实现厘米级精度定位。

生态的成熟度决定了产业的高度。成都正探索“底座模型+行业应用”的发展路径。以四川省首个省级基座大模型——智谱诸葛为例，它正吸引大量开发者在教育、医疗等领域构建行业应用，形成以底座为核心的“产业星系”。

李荪进行主旨分享

中国信息通信研究院人工智能研究所平台部副主任李荪在会上指出，高质量数据集的建设正从通用转向行业专用，需要构建全流程闭环管理的数据工程体系，重点突破合成数据工业化生产、数据增强与扩充、全链路质量控制、异构数据融合等技术，以及加快推动高端数据标注与行业数据标注产业发展。会上启动的“人工智能高质量数据集炼金工坊生态行”，正是为了促进数据要素与产业需求的精准对接。

从技术前沿的研讨到场景落地的实践，这场在成都举行的大会，本身已成为观察中国大模型产业演进的一个窗口。它显示，竞争的下半场，决定胜负的将不仅是算法优劣，更是生态的丰富度、应用的渗透力与协同的紧密性。

欧洲科学院外籍院士、清华大学人工智能研究院常务副院长孙茂松提醒，AI发展需“致广大而尽精微”，既要看到宏观潜力，也需在具体场景精益求精。开放原子开源基金会研发部部长李少辉则分享了冷静的数据：中国在AI论文数量上领先，但在核心专利、顶级模型与数据集领域仍面临挑战。

孙茂松进行主旨分享

这些声音共同指向一个方向：当热潮退去，唯有扎根产业、构建可持续生态者，才能在大模型的“大未来”中赢得一席之地。