“四川及成都发展人工智能产业，应优先攻坚强化学习智能体与大模型智能体，可以通过‘倒金字塔’资金激励模式激发创新活力，加快公共数据授权运营破局‘数据孤岛’，同时以长期主义培育未来产业、汇聚顶尖人才筑牢创新根基。”省政协科技委员会副主任、电子科技大学大数据研究中心主任周涛，在省两会会场内外，从科研与政策双重视角出发，系统剖析四川及成都创新发展的优势短板，建言人工智能技术攻关路径。
周涛
创新策源：
厚植人才沃土，破解顶尖引育与龙头培育难题
“四川尤其是成都，在强化创新策源功能上具备独特优势，但也面临亟待突破的发展瓶颈。”周涛开门见山说道，四川作为“软件大省”“人才大省”，培育了海量软件与人工智能领域专业人才。同时，成都宜居宜业的城市环境、相对较低的生活成本，形成了独特的人才“黏性”，这是优势。
但优势背后，短板同样不容忽视。周涛直言，当前四川最突出的问题是“顶尖人才引育不足”，同时，“缺乏龙头企业引领”，人工智能领域尚未形成具有全国影响力的领军企业，难以带动产业链上下游协同发展，产业生态集聚效应不足。
针对短板，周涛建议，四川应实施“顶尖人才汇聚”计划，把吸引、留住和用好全球一流科学家、工程师作为首要任务，优化人才评价体系，向未来产业倾斜，避免用成熟学科标准评价交叉领域人才，同时解决子女教育、医疗保障、住房等人才高频“刚需”，打造拴心留人的创新环境。此外，要加大龙头企业培育力度，通过政策扶持、场景开放、资金引导，支持本土企业做大做强，同时吸引头部企业落地，构建“龙头引领、中小配套”的产业生态。
技术攻坚：
锚定智能体赛道，以算力数据双轮驱动突破核心瓶颈
省政府将人工智能纳入九个重大科技专项，为四川人工智能发展按下“快进键”。“强化学习智能体与大模型智能体，是当前人工智能技术的核心前沿，也是四川发挥软件与人才优势的最佳切入点。”周涛解释，相较于算力芯片等硬件领域，四川在智能体算法研发、场景应用上更具人才与技术积累，突破难度相对较低，能够快速形成技术优势与产业成果，同时为算力芯片等硬件发展提供应用牵引，实现“软硬协同”发展。
针对技术攻关机制，周涛对报告提出的“揭榜挂帅”“赛马制”给予高度认可，并建议创新资金拨付模式，构建“倒金字塔式激励机制”，激发高校、企业创新活力。具体而言，项目立项时可扩大首批入选队伍范围，资金总额适度提高，但第一年仅拨付项目经费的10%；根据年度攻关成效排名，前1/3团队可进入下一阶段，第二年拨付20%，第三年拨付30%，第四年拨付剩余40%。这种机制能够倒逼创新主体持续攻坚、争先创优，避免“重立项、轻研发”，让资金真正流向成效显著的团队与项目，提升技术攻关效率。
此外，在算力与数据支撑方面，周涛也指出，应加快公共数据授权运营，打破“数据孤岛”，建立数据安全流通与高效利用机制，统一数据标准、明确数据权属，搭建省级数据要素流通平台，为人工智能模型训练提供高质量数据支撑。
场景赋能：
聚焦民生小切口，以长期主义培育未来产业生态
“未来产业发展具有高度不确定性，不能追求短期见效，必须坚持‘长期主义’，以场景应用为突破口，培育产业生态。”周涛强调，成都提出“打造AI应用场景让企业参与其中”，应聚焦民生领域“小切口”场景，率先规模化推广，同时创新政府场景供给模式，破解未来产业早期验证瓶颈。
周涛建议，成都应优先聚焦“C端”民生场景，在教育、医疗、养老等领域率先突破。教育领域，可依托大模型智能体开发个性化学习系统，适配不同学生学习节奏，打造智慧教育新生态；医疗领域，利用人工智能技术辅助诊断、健康管理，提升基层医疗服务水平；养老领域，研发智能陪护、健康监测等智能体设备，应对人口老龄化挑战。这些场景贴近民生、需求旺盛，能够快速实现技术落地与市场验证，同时提升群众获得感，为人工智能产业发展积累用户基础与数据资源。
对于未来产业培育，周涛认为，传统“重项目、重投资”的支持模式难以适配其发展需求，需转变思路。一方面，政府应转换角色，成为未来产业早期的“场景合伙人”，规划建设综合测试验证平台与概念验证中心，开放城市公共场景，为具身智能、脑机接口等前沿技术提供实验场景，帮助科研团队跨越“技术构想”到“场景验证”的“死亡谷”。另一方面，建立包容失败、鼓励探索的长效机制，给予未来产业10至20年的长期培育周期，避免短期考核压力，同时引导社会资本有序跟进，形成“政府引导、市场主导、社会参与”的培育格局。
红星新闻记者 陈学志 摄影报道
编辑 李钰仪
