2026年3月4日，北京大学未来技术学院、北京大学-清华大学生命科学联合中心何爱彬团队，联合北京大学第三医院血液内科景红梅团队及合作者在国际权威期刊Nature（《自然》）上，在线发表了题为“Cell-free chromatin state tracing reveals disease origin and therapy responses”（游离DNA染色质状态检测技术揭示疾病起源与治疗应答）的文章。
该研究开发了具有自主知识产权的新一代表观液体活检技术cf-EpiTracing，通过检测血浆中游离染色质的多组蛋白修饰信息，结合机器学习算法，在多病种真实患者队列中显示出无创识别病变来源组织、发现早期病变并评估预后的潜力，为液体活检临床转化提供了新方向。如何在极低丰度且高度混杂的血浆样本中，系统重构染色质调控图谱，建立可用于疾病精准溯源的表观“身份指纹”？ 这正是何爱彬团队在2025年的研究之上，向临床应用发起的全新攻关。
在2026年3月4日发表于Nature的工作中，团队及合作者开发了具有自主知识产权的新一代表观液体活检技术cf-EpiTracing，通过机器学习整合血浆游离染色质上的多模态组蛋白修饰编码调控元件信息，在真实患者队列中显示出识别病变来源组织、发现早期病变、辅助分型与预后评估的潜力。该成果标志着液体活检从以“基因检测”为主，迈向不依赖基因表达，以 “染色质解析”为视角的全身组织器官无偏诊断新阶段。（北京大学）
