▲臻识科技AI创新中心全息车场实验田
4月初的一个下午，成都高新区诸葛空间F3栋21层的办公室里，成都臻识科技发展有限公司（下称“臻识科技”）的算法工程师在屏幕上调了调参数，抱起设备往楼下跑。
20层的实验室里，仿真光照系统正在模拟正午的逆光环境。算法工程师架好设备，跑了一遍车辆ReID算法——识别率达标，但“体感”还不够顺。他又跑回21层，改了一行代码，再跑下来。
在仿真实验室里验证得差不多了，真正的考验在楼下。园区停车场里，数十台视觉感知设备正在采集真实车流数据。工程师会走到停车场里，对着某台设备拍几张照片，带回来继续调。园区周边1~2公里的市政道路也向他们开放——那里有真实的红绿灯、真实的车辆轨迹、真实的行人穿行。从工位到楼下停车场真实场景，5分钟一个来回；到园区旁的市政道路测试场景，也只需要十来分钟。
这家叫臻识科技的公司，于2009年由电子科大毕业生在成都创办，从一个十几人的小团队，发展成了今天拥有200多名员工、业务覆盖130多个国家和地区的国家级专精特新“小巨人”。
“从开发试验样品到诞生畅销产品，是一个个真实场景，助我们完成了‘关键一跃’。”臻识科技副总经理王蔚宇感慨。他的底气，正是来自园区楼下这片“一公里实验田”。
从“跑遍全国”
到“下楼就测”
臻识科技的核心技术，是全息感知——通过视觉设备和算法，让停车场、路口、高速“看得懂”车流。但一项技术在实验室里跑得再好，到了真实环境，总会有意想不到的“意外”。
以前，团队解决这种“意外”，得跑很远。
“审批最快三五天，慢的话可能要两周才能下来。”王蔚宇回忆。审批下来后，工程师要带上设备飞到外地——广东、海南，全国各地哪里有合适的测试场景就往哪里跑。到了现场，搭设备、采数据、发现问题、传回成都，改代码，再升级设备验证。
“一个来回，短的几天，长的要按季度算。”他说，“但有些问题，你不去那个地方，它永远不会出现。”
真正的转折发生在去年9月。臻识科技搬进成都高新区诸葛空间的新总部，在3000平方米一体化研发中心里，常规办公区域只占一小部分，绝大部分空间都留给了实验室。楼里，20楼是仿真场景实验室，21楼是研发办公室，楼下就是真实停车场，园区周边1~2公里的市政道路也向企业开放。
“第一天向成都高新区数字经济局提出需求，第二天就有人来对接协调。”王蔚宇说，“场景就在楼下。”
去年，团队在楼下测试时就撞上一个典型场景：一辆网约车临时停靠，乘客下车开门，车门的动态轮廓被算法误判为新障碍物，触发了无效的拥堵事件上报。
这种“车门误判”，在实验室里很难模拟。但在楼下的真实场景里，工程师当场用设备记录下了样本——包括当时的光照角度、车辆停靠的相对位置。回到工位，他们将样本喂给模型，调整权重阈值，重新运行验证。半小时后，新的版本下楼再测，误判消除。
“以前遇到这种情况，我们要等审批、飞外地、采数据、飞回来，一来一回少说要一周。”王蔚宇说，“现在，从发现问题到完成验证闭环，半天就够了。”
从按周到按天，从飞遍全国到下楼就测——这套“楼上研发、楼下验证”的垂直布局，把物理距离压缩到了极致，也把迭代效率推到了极致。
▲臻识科技全息路口真实案例
实验室定下限
真实场景定上限
很多人问过王蔚宇同一个问题：“你们20楼已经有那么先进的仿真实验室了，为什么还需要楼下那个真实停车场？”
他的回答很干脆：“实验室能模拟95%的情况，但总有5%是模拟不出来的。”
他举了一个例子。20楼的全场景仿真验证环境，可以预设各类标准交通事件、车辆轨迹与交互行为，也能复现常规路况与极端天气；但真实道路里的随机、突发、多主体强交互场景——比如突发占道、多车混行交织、动态障碍物突然出现——这些非标准化、无规律的真实行为与连锁反应，实验室无论如何也做不到百分百还原。
“无穷的组合，是实验室无法完全覆盖的。”王蔚宇说。
另一个案例是车辆连续遮挡。在真实停车场里，一辆SUV可能完全挡住后方小轿车，持续数秒。当小轿车重新出现时，系统需要判断它是同一辆车还是新车。这种“遮挡-重现”过程中，多个摄像头的时序同步、累积误差修正，在实验室里可以模拟单一事件，但“单一事件的组合”——连续的、随机的、叠加的——几乎无法用仿真环境复现。
“实验室决定的是技术性能的下限——你能做到多好，心里有个底。但真实场景决定的是产品效能的上限——你最终能在用户手里跑成什么样。”王蔚宇说。
这正是楼下那片“一公里实验田”不可替代的价值。它不是封闭的测试场，而是正在使用中的真实停车场。每天进出的车辆、随机发生的拥堵、忽明忽暗的光线变化，都在持续“喂养”着臻识科技的全息感知系统。
今年，臻识科技的一个重点方向，正是基于这些真实场景的积累，全面推广“全息车场”和“全息路口”方案。前者融合边缘视觉大模型与实时3D坐标映射，实现40毫秒超低延时感知、50厘米定位精度；后者通过雷达与视频融合，为交通智能治理提供实时交通态势感知，形成覆盖交通全要素的智能空间感知体系。这些技术的每一次迭代，都离不开楼下那个停车场的日常“刁难”。
▲臻识科技全息收费站真实案例
从园区到高速
从成都到全球
停车场的场景跑通了，臻识科技开始向更大的场景延伸。
作为成都本土企业，臻识科技已在全国10余省份落地高速项目，目前正进入规模化、全面开花的阶段，深度参与“十五五”高速公路数字化转型。臻识科技推出的超低延时相机，感知数据时延最低控制到了40毫秒以内，极大加速了业务系统响应，提升了通行效率。
“园区试验场帮我们打好了扎实基础，而高速场景，正是我们成熟技术能力的全新展示场。”王蔚宇说。凭借成熟技术体系与已落地试点项目的充分验证，团队持续对高速场景算法进行迭代升级，进一步强化夜间低照度、雨雾天气、快速变道等极端工况下的感知性能，持续领跑智慧高速全息感知领域。
另一条增长曲线，是出海。臻识科技将海外市场的重心放在东南亚和中东。东南亚正处于数字化转型加速期，智慧交通需求旺盛；中东则在大力建设智慧城市，对交通基础设施的智能化改造投入巨大。今年3月，臻识科技亮相阿姆斯特丹国际交通展，全息方案和全场景产品矩阵引发关注。目前，其车辆身份识别算法已覆盖130多个国家和地区，准确率超99.7%。
不久前，臻识科技迎来了出海进程中的又一重要节点：首个海外全息智慧车场项目落地新加坡中央商务区地标——莱佛士码头一号（One Raffles Quay）。该项目搭载公司自研的全息感知基座，融合AI视觉识别、数字孪生技术及边缘大模型，实现40毫秒超低延时、50厘米级3D定位精度、99.9%车位识别准确率，构建起全场景全息智能管控体系。
“我们是从成都本土成长起来的企业。”王蔚宇强调，“总部始终在成都，从未搬过。”从最开始的十几人、百万级销售额，到如今两百多人、数亿销售额，这家公司的每一步生长，都扎根在这座城市提供的土壤里。
而在诸葛空间的那栋楼里，楼上楼下，还在酝酿更大的故事。
去年9月，臻识科技新总部启幕。现场，一个细节耐人寻味：主题沙龙后，嘉宾们参观了全新落成的总部，与其说是参观，不如说是一次“零距离”的技术解码。这种“零距离”，既是物理的——从21层到20层再到楼下停车场；也是逻辑的——从研发到验证，从仿真到真实，从成都到世界。
而在同一园区里，还有一家做智慧交通的邻居。两家公司在一次行业会议上偶然碰面，发现地址就在隔壁。“交流变得非常顺畅，互相参观展厅，讨论技术，整个事情推进非常快。”王蔚宇说，“这是园区前期布局带来的化学反应。”
这种集聚效应，成都正在主动编织：从提供“楼下一公里实验田”，到撮合产业链上下游“邻居”，再到通过政府搭桥帮助企业推介产品、组织出海交流——场景、政策、生态，层层叠加。
傍晚，臻识科技21层的灯光还亮着。工程师们还在调试代码，楼下停车场的设备还在采集数据。几分钟后，新一版的算法将下楼接受检验。而这一版算法的命运，将不再取决于审批周期和机票价格，只取决于楼上到楼下的5分钟。
红星新闻记者 彭祥萍 图据受访单位
编辑 潘莉
