日前，2026世界数字教育大会在杭州举行。大会期间，中国教育技术协会学术委员会副主任、清华大学教育学院人工智能教育研究所所长韩锡斌接受了红星新闻记者专访，就人工智能对教育体系、就业市场及人才培养模式的深层影响发表了见解。
韩锡斌认为，传统意义上的“岗位”正在被AI解构，取而代之的是一个以业务流为核心的工作模式。
▲韩锡斌
人工智能通识教育：
培养学生把AI作为纸和笔一样使用的能力
谈到各学段如何进行人工智能通识教育，韩锡斌表示，目前各国对人工智能在中小学低年级的应用比较谨慎，我国虽然也在积极推动，但也强调“更加稳妥”。低年级学习和应用人工智能，需要教师和家长陪同。对于低年级孩子，学习人工智能主要是为了启发好奇心。到中学阶段才会加入一定的知识性学习。到高中要形成人机协同的能力。同时，提升批判思维和创造能力。这里比较值得关注的是，科学教育如何与人工智能通识教育结合。过去的教育信息化是通过技术增强学生的学习能力和交流能力，在这一轮人工智能浪潮来了以后，带来的是一种底层逻辑的重塑。要培养学生把AI作为纸和笔一样使用的能力。
▲5月11日，杭州，学生在“协同智造”空间展示“山水画循迹小车” 图据视觉中国
谈到人工智能对教育体系的影响，韩锡斌表示，教育的属性有两个，其中一个是人本性，就是启发孩子心智，让他健康成长。一个是社会性，就是将孩子培养成社会需要的人。在孩子越小的时候，教育的人本属性越强。但到了大学，就要解决他们的就业问题，社会属性就凸显出来了，从这个角度讲，越往人文的方向靠拢，AI越不擅长，反而在教孩子知识方面AI越擅长。
“但教育更像是农业，而不是工业，农业需要给出的是一种环境，比如温度、光照、水源。”韩锡斌说，“大学如果以知识传授为主，AI更擅长。但是大学肩负的责任比知识传授要高一个层次，就是拔尖人才培养。这就需要为学生提供个性化的环境支持。”
韩锡斌表示，清华大学在AI融入课程方面已探索两年四个学期，每年会设立一些教学改革项目，有意愿改革的老师可以申请这些项目，目前有200多门课进行了AI融入的改革。去年，清华大学发布人工智能应用指南，指南代表的是积极推进的态度，目前也在制定一些规范。
AI解构传统的“岗位”
人机协同变成重要能力
韩锡斌进一步指出，如果要跳出教育看教育，目前人工智能已成为不可忽视的现实力量。它的影响首先体现在经济与产业领域，进而深度改变就业市场。当前，一方面是“互联网大厂”的优化，另一方面是“一人公司”的快速兴起，这背后都源于AI对工作形态的重塑与岗位要求的更新。
韩锡斌表示，过去，企业多采取“以人定责”的标准化岗位制，其特点是易于管理和考核。而如今，AI正打破这种固化的职责关系，将“岗位”概念细化到“任务”层面。过去一项工作往往被拆分为多个环节，由不同人员分头完成。未来，单个项目的全链条工作可能由一人借助AI实现整体推进。这意味着，传统意义上的“岗位”正在被解构，取而代之的是一个以业务流为核心的工作模式。其中标准化、重复性部分可由AI高效承担，实现“一个人顶一个小组”。
▲3月28日，南京，多家信息技术、人工智能等企业招揽人才 图据视觉中国
韩锡斌强调，这种变化对人才提出了新的要求：未来的工作者不仅需要掌握专业技能，更要有人机协同的能力。
韩锡斌指出，目前人工智能对职业院校毕业生的就业已产生一定影响。研究显示，部分企业对20至25岁年龄段求职者的需求呈现下降趋势，原因在于这一群体多为职场新人，所从事的工作更易被AI替代。
不过，他也观察到另一个现象，在传统岗位被削弱的同时，新的岗位需求也正在形成。这些新岗位往往要求复合型技能，比如既需专业技能，也要懂管理，还要掌握人工智能工具的应用能力。
韩锡斌进一步指出，非标准化岗位相比标准化岗位更难被替代。企业在训练AI接管标准化岗位后，往往因成本较高、应用场景有限等原因，不会轻易用AI取代非标准化工作。他以焊接为例，标准化焊接可由机器完成，但在维修等领域的非标准化焊接，更需要临场判断与应急处理能力，这种应变机制目前仍无法被技术替代。
“过往研究曾显示，人工智能会替代部分白领岗位，但高层次白领因具备更强的岗位迁移与适应能力，受到的影响相对较小。”韩锡斌认为，教育能否跟上这一复杂快速的变革过程，值得深入探讨。他强调，必须将教育置于整个产业发展与经济结构变化的大背景下进行系统考量。
红星新闻首席记者 吴阳
编辑 许媛
审核 何先菊
