端午前夕，在四川老廖家风味食品有限公司的粽子生产车间里，一台睿尔曼RealBOT轮式人形机器人正在“上班”。从取粽叶到礼盒封装，它一口气完成了13道工序。而操作的训练师，远在1500公里之外的北京人形机器人数据训练中心——通过睿尔曼GLN远程作业网络，操作员实时操控着机器人完成每一个动作。
粽子生产看似传统，但要让机器人完成每一道工序，却涉及力觉感知、视觉识别、运动规划等一系列高难度技术挑战。
经历了13道工序的严格挑战，整个流程中，机器人的每一次关节转动、每一次力觉反馈、每一次视觉判断，都被记录为高质量多模态数据，实时回传至北京人形机器人数据训练中心。
老廖家的粽子车间就是这样一个“实景训练场”——粽叶有干湿、糯米会结块、装料控制、重物搬运的同时车间有大量蒸汽干扰视觉，真空封装要求精准定位。这些真实工况中产生的数据，远比实验室里的预设轨迹更有价值。
另据了解，围绕“硬件+数据+远程作业网络”三大核心能力，睿尔曼智能构建了两大具身智能数据训练平台。
据悉，北京人形机器人数据训练中心是国内场景覆盖最齐全、机器人构型最丰富、数据产能及质量最高的专业化数据采集平台之一，部署108套具身操作本体，覆盖工业、商业、家庭等十大真实应用场景，重点进行原子动作训练与多模态数据采集。目前已经积累了覆盖千余项任务、千万级轨迹片段的真机数据，为具身智能模型训练提供高质量数据资产。
常州具身智能数据实验平台（数采中心2.0版）于2026年5月在武进国家高新区正式投运，部署150台RealBOT轮式人形机器人，建设面积达3000平方米，可完成超过1000种真实作业任务。
在硬件制造方面，AUTRON奥创产线的关节模组年产能已突破10万台，并正向百万级规模迈进。睿尔曼智能通过构建从硬件到数据的全新基建与可规模化量产能力，联合生态伙伴共建“真·干活”机器人生态圈，旨在以开放协同和稳定交付驱动行业进入大规模落地的新阶段。
红星新闻记者 庞健
编辑 李星龙
