近日，国内城市场景具身智能全栈商酷哇科技宣布，正式聘任人工智能领域知名学者杨学博士担任公司首席科学家。同时，酷哇近期将与上海交通大学启动筹建“上海交通大学-酷哇科技通用具身智能联合实验室”（Embodied General Intelligence Lab）”，进一步深化产学研前沿布局。
据了解，成立于2015年的酷哇，聚焦复杂城市场景中的具身智能应用，是业内率先实现万台级机器人常态化运营的公司之一。目前酷哇已进入全球50余座城市及地区，业务覆盖共享出行、市政环卫、智能制造和物业服务等领域。
依托于商业运营，酷哇进一步构建了“动态场景、物理交互、真机纠偏”三层真实世界数据金字塔，积累数据规模超50PB，并打造COOWAM——行业首个双层智能体世界模型架构，以统一模型驱动不同形态的机器人落地应用。
酷哇为何选择此时引入首席科学家，共建校企合作平台？
有分析指出，这指向酷哇对于具身智能走向规模化应用、如何跨越鸿沟的一个核心判断：让算法、硬件和场景深度融合，形成系统性的商业闭环。算法、硬件和场景的融合，并不是把三种能力简单叠加。在酷哇想要构建的闭环中，真实商业场景既是需求的来源，也是数据产生的起点。
公开资料显示，杨学为上海市启源学者、CCF优秀博士学位论文奖得主，曾连续三年入选斯坦福全球前2%顶尖科学家榜单，在单体多模态大模型、复杂目标检测、弱监督学习及模型后训练等领域形成了一系列享誉国际的研究成果。
这些研究成果，能够应用于酷哇“模型-硬件-场景”商业闭环中的两个关键环节。第一个环节是数据工程，第二个环节是 COOWAM 的系统升级。
根据酷哇披露的信息，杨学在单体多模态大模型方面的研究突破，将帮助增强Urban VLM的跨模态理解和长程认知能力；其在自动化奖励设计方向的探索，将强化 PVM 对生产力价值的判断；在多模态融合和动态场景理解方面的积累，则将推动CooWAIM 提升对当前物理状态的细粒度感知，为物理推演提供更精准的初始条件。
从数据到模型，业内人士认为，对于酷哇而言，杨学补强的不是公司某一个技术模块，而是整套商业闭环的转化效率：让真实世界数据加速成为训练信号，推动模型迭代，进而转化为机器人在真实场景中的作业能力。
具身智能跨越规模化应用鸿沟，依靠的不只是某个技术奇点的到来，更在于算法、硬件和场景能否形成持续自我强化的商业飞轮——通过真实数据反哺算法迭代，推动硬件能力提升，拓展更多场景应用。具身智能的下半场，从Demo（注：原型样机）到真正的生意，竞争才刚刚开始。
红星新闻记者 胡沛
编辑 李星龙
