AI进入汽车产业，从产品能力迈向组织能力正在提速。
9月2日，红星新闻记者走进长安汽车。这家中国汽车三大央企之一，正把AI推进到组织内部：千问办公等AI智能体已覆盖研发、生产、供应链、销售、服务全链条，从没写过一行代码的质量工程师，到55岁的包装管理员，一线员工正把AI变成自己的“新同事”。
AI"老搭档"的新棋局：千问办公走进长安"研产供销服"
长安汽车提出“无AI，不长安”，并形成“一体三域”AI变革策略：以算力和平台底座为“一体”，让AI进入产品、智造、运营“三域”。记者获悉，千问办公已在长安研发、生产制造、供应链、销售、服务等环节全面接入。
长安与阿里合作由来已久。长安天枢领航智能驾驶辅助系统已在使用平头哥自研AI芯片进行模型训练，天枢座舱亦已接入千问大模型；双方还在推进AI Box端侧算力架构，最高可支持8B模型在车端运行，探索端云协同的下一代座舱。
“千问办公这类Agent不仅仅是个人提效工具，更是企业打造AI native组织的利器，它能把AI能力嵌入到业务流程本身，让整个组织的运转方式发生变化，使得AI成为企业基础设施的一部分。”长安汽车公司总裁助理、变革与效率部总经理梁光忠说。
阿里云则将汽车产业服务概括为自动驾驶、智能座舱、企业数字化、全球化四个方向，其全球已布局106个可用区，可为车企出海提供基础设施。
一线实录：不会代码的质量工程师，也“造”出了工具
长安AI应用开发处经理肖世强用一句话概括变化：协作对象从“碳基人”扩展到了“硅基人”。他正在公司推动“个人军团化”——让一个人拥有一支AI团队、“能力Skill化”——把专家绝活沉淀为组织资产、“IT AI化”——让系统页面变成可被AI调用的接口。他透露，目前公司AI工具平均日活率约五成，仍在提升。
采购中心全球采购平台数字化高级项目经理龚玄，2025年前从未接触过IT行业。如今他的工作已基本变成“AI First”：58个场景、58个技能由AI协助完成，过去两周累计交互240多次，按复盘估算节省约45小时。他建立的Skill可以直接分享给同事，“对方可以立即掌握其中大约七成的能力”。
河北长安质量体系管理工程师郭子雅工作13年、此前没写过一行代码。她基于千问办公开发了扫码转中文工具，解决产线扫码枪无法识别汉字的问题，已在多个生产单位推广；还做出随车文件核查小程序，过去人工核对一台车要十几分钟，现在拍照上传后一两分钟即可完成。
电气系统集成测试工程师毛海的低压线束选型工具，把熟练工程师两天（约2880分钟）的选型工作压缩到5分钟。他做用户VOC分析时发现，功能丰富但成本高的方案A抱怨多于好评，功能相对单一的方案B好评抱怨比约11:1，为产品决策提供了数据支撑。“AI不是来替代我们，而是来放大我们对专业的判断力。”毛海说。
在供应链端，55岁的物流处包装管理员张永泽自学千问办公后，将连接全国数百家供应商、单个项目数千条零件的包装评审流程拆解为七八个自动化脚本，实现数据自动抓取、进度汇总和滞留预警，工作量减轻九成以上。
行业新命题：车企竞争或从“单车智能”到“企业智能”
一线提效之外，更值得关注的是组织层面的变化。千问办公副总裁、产研负责人束骏亮指出，企业真正关心的，不只是员工原来需要8小时的任务能否缩短到5至6小时，而是经营效率、利润和市场表现能否改善。在他看来，个人提效只是第一步，“企业AI的重点要从个人工具升级到流程和组织变革”。
束骏亮提出三个探索方向：一是企业上下文，把企业历史数据、流程、制度及员工经验转化为智能体可读知识；二是数字员工，将智能体纳入组织治理体系，明确身份、职责和考核；三是原子化能力嵌入，把AI能力拆解为组件，嵌入员工原有的IM、CRM、ERP等系统，而非强制迁移到全新入口。他举例说，一项流程原来涉及3个人、每人工作2小时；用AI后每人可能只需15分钟，但流程总时长仍可能是3小时，因为沟通、交接和对齐环节没有改变。
长安汽车变革与效率部副总经理景笑飞说，过去员工提出数字化需求，要由专门团队建设系统；现在员工可以直接结合自身业务，用AI创造新的工作方式，积极性和创造力都被调动起来。他判断，未来生产体系中可能形成“碳基员工配硅基伙伴”的协作方式，具身智能机器人也可能进入工厂。
行业对AI投入仍处于“鼓励使用”阶段。景笑飞表示，当前暂未把Token消耗设为最重要的限制因素，一些场景实现数倍甚至数十倍效率提升，现阶段价值高于成本；进入下一阶段后，公司会更系统地分析投入产出。
阿里云智能集团副总裁、AI汽车行业总经理李强表示：“未来行业竞争将从‘单车智能’走向‘企业智能’，拉开车企差距的不是谁率先接入某个模型，而是谁能把AI转化为企业持续进化的能力。模型会逐渐普及，单点应用也容易被复制。难以复制的是车企能否借助AI打通‘研产供销服’的完整链条。千问办公落地长安汽车的示范价值，正在于此。”
红星新闻记者 胡沛
编辑 李星龙
