9月22日，在2026云栖大会MaaS & Agent技术主论坛上，阿里巴巴集团战略副总裁、ATH事业群MaaS业务线总裁文征宣布千问AI平台全面升级：以推动Agent进入生产作为建设核心，在模型服务基础上新增对Agent服务、行业AI解决方案的支持，并推出了API优速模式、Agent Studio、千问AI座舱解决方案等一系列能力，帮助企业将智能转化为生产力。
从消耗Token到交付结果，AI价值的衡量方式正在改变
文征表示，AI仍处于非常早期的阶段，用户覆盖、场景渗透和算力规模均有巨大增长空间。持续增长的Token用量说明，AI需求已不再是一道需要证明的题，关键在于谁能将智能转化为结果。单任务价值、Token生产效率和单Token能力，共同决定“智能价值密度”。
过去一年，阿里云MaaS平台服务的客户数增长六倍。随着订单、代码、内容和业务流程主动发起调用，Agent开始进入企业核心流程，企业需要的不再只是一个模型API，而是一套覆盖模型供给、生产运行、Agent构建与托管的完整体系。智能正在从被调用走向被交付。
需求的持续放大，对算力和基础设施提出了更高要求。阿里将坚定投入全栈AI，预计到2032年，阿里云运营的算力规模将超过20GW，支撑从芯片、AI基础设施，到千问大模型、模型服务、Agent工具和AI原生应用的完整AI体系，加速Agent时代的产业进化。
面向Agent负载持续完善模型服务
在模型供给方面，千问AI平台以“First and Best”原则，支持全球一流的自研和开放模型第一时间上线。针对Agent决策链路长、并发高、对时延敏感等特点，平台通过FlashBoot、UniScheduler等能力调度异构算力，将模型弹性启动时间由1200秒缩短至70秒，可在1分钟内拉起1万个Pods；首Token延迟降低38%，Prompt Caching成本最高节省95%。
平台提供99.9%生产级SLA、十亿级单客户峰值TPM和CMaaS机密推理服务，支持监控、告警和成本治理。本次升级的API优速模式可将TPS提升1.5至2倍，用户切换model ID即可使用；吞吐预留（PTU）新增夜间8小时预留规格；独占吞吐（DTU）则面向大型企业及金融、政企客户，支持定制模型部署与性能定制。
Agent Studio发布，提供企业级全栈Agent服务
从模型调用到业务结果，Agen需要模型匹配、任务运行、上下文接入和服务调用等基础能力。千问AI平台正式发布企业级全栈Agent服务平台Agent Studio，可根据任务自动路由选择模型，提供24小时不间断托管运行，并支持企业内部知识数据和外部软件服务接入。
在Agent开发运行方面，平台提供原子API，50多个原子API覆盖运行环境、长期记忆、工具服务、会话请求和服务端点部署等能力，企业可按需组合并接入自身业务；全新的Agent API即将发布，可将环境、记忆、工具、部署等需逐项调用的配置，一次请求全部搞定。
Agent Studio还将推出Agent自进化引擎，包含运行观测、AI评测器、AI优化器和自动验证等能力，支持在上下文交互中持续调优与进化。
在应用和行业侧，千问AI平台通过自身产品实践持续验证技术和体验，并将沉淀能力向生态开放。
红星新闻记者 胡沛
编辑 李星龙
