AI变革的速度超过历史上任何一次技术革命。
今天大模型参数已经快速迈向10万亿，未来将超百万亿，端侧智能也在快速增强。面对上述迅猛的变化，AI基础设施的规模、性能是否匹配？可靠性是否有保障？智能世界的坚实底座，将如何筑牢？
9月17日，上海，华为全联接大会2026。华为副董事长、轮值董事长汪涛发表主题演讲，向外界全面展示了，华为基于智能浪潮中诸多全新变化的思考“人工智能也许是人类社会最后一次技术革命，它带来的变革之深、之广、之快，远超想象。没有任何一家公司能够独自支撑整个智能世界。”他强调，华为旨在打造强大的AI基础设施，即“打造智能世界的硅基黑土地”。
大会上，华为发布全球首个采用NPO技术的超节点——昇腾960超节点，加速十万亿规模的大模型训练和推理。
对此，业界人士的解读为：上述意味着华为 AI 战略的重心，不卷大模型对话能力，而是聚焦算力底座，做 AI 世界的水、电、路，其战略核心为 “超节点 + 集群”，打造坚实中国算力底座。
大模型升级面临算力瓶颈，超节点突破成为行业共识
过去看AI算力，大家习惯问：这颗卡多快？能不能对标谁？
但现在的难题不一样了。
数据显示，大模型参数从千亿规模，今天已快速迈向10万亿规模，未来可能达到100万亿以上。智能体也从“干几分钟”变成“按小时盯项目”……但令人尴尬的是：芯片单卡越来越强，集群却越来越“憋屈”——几万张卡训练一个大模型，中间要对齐几百万亿次结果，芯片互相传数据的时间，能吃掉10万卡集群40%以上的训练时间。
业内人士把上述现象形象地做了一个比喻，就是一屋子高手在写书，每个人文思泉涌，但每写一段都得下楼寄快递、等回执，笔再快也白搭——传统AI架构面临通信瓶颈与效率衰减的双重挑战。因此，由多芯片紧密协同组成“超节点”，进而实现算力基础设施的系统级架构重构，已成为突破现有算力瓶颈的必然选择。
在2026世界人工智能大会（WAIC）期间，鹏城实验室（PCL）和全球计算联盟（GCC）共同牵头发布《超节点定义与实践白皮书》，明确定义：超节点是一种在物理上由多个计算节点通过高效的互联协议紧密连接组成，具备跨物理节点的统一内存编址能力，逻辑上具备“一台计算机”特征的计算系统。
昇腾超节点作为国内唯一规模商用的超节点，截至目前，已规模商用1000多套，应用于互联网、运营商、金融、教育、医疗、交通、制造等行业。昇腾携手3000多家行业合作伙伴，孵化7000多个行业解决方案。
业界首个量产NPO超节点 构筑百万卡超节点集群
本次华为全联接大会2026，基于灵衢打造11颗关键芯片，华为正式发布业界首个使用NPO的昇腾960超节点 。
华为宣布昇腾960芯片研发进度超出预期，性能实现倍增。960DT比原计划提前三个季度，2027年第一季度就绪；960PR比原计划提前一个季度，2027年第三季度就绪。未来，昇腾系列芯片将持续坚持一年一代的演进节奏。2028和2029年，华为将陆续推出昇腾970、980芯片，依托τ定律的创新方向，实现算力规格继续翻倍，访存带宽、访存容量、互联带宽等也将大幅提升。
除了昇腾芯片以外，华为还基于灵衢UnifiedBus打造了系列化套片，全面覆盖计算、互联、存储、管理等关键能力。
同时，这也是业界首个量产的NPO产品，是行业目前最大传输能力的NPO产品，把“高带宽、高可靠”与“低时延、低功耗”完美融为一体，与灵衢协议一起构建可规模扩展的超节点互联系统。 同时，华为在全球光互联标准组织OIF提出了NPO标准立项的建议，得到了众多行业伙伴的积极响应，进一步完善NPO的产业生态。
同时，华为发挥“计算+通信”综合优势，为业界带来全新的Agentic超节点集群，加速10万亿大模型训练和推理。基于灵衢UnifiedBus统一互联，把多种互联协议统一为灵衢协议，大幅减少协议转换开销，实现昇腾超节点、鲲鹏超节点、KV缓存集群等子系统平等互联，提供多层次、高带宽、大容量的存储系统，且各类KV缓存均可一跳直达的KV缓存。通过二层CLOS四平面组网，最大集群规模可达到51.2万卡，再结合多轨道拓扑技术，最大可支持100万卡昇腾超节点集群。
构建开源开放的算力生态 打造 “硅基黑土地”
汪涛指出，构建开源开放的算力生态，是华为公司的核心战略
截至目前，鲲鹏全球开发者超过了416万，全球生态合作伙伴超过7200家，支持了560多个全球开源项目，openEuler装机量也已超过2000万套，成为中国服务器操作系统第一份额。
昇腾已跨越生态拐点。CANN作为昇腾生态的根基，外部开发者首次超越内部开发者，占比61%，社区月活开发者突破5200名，是中国最活跃的开源社区；基于昇腾+CANN的原生训练模型已超过40个，也是国内唯一支持预训练的技术路线；昇腾已覆盖90多个主流三方社区，全球所有开发者可以更便捷地获取昇腾生态的创新成果。
AI入端正在全面加速，华为将持续构建能力，为用户构筑AI全场景极致体验。首先，通过麒麟和昇腾组合实现端侧算力自给、自治；其次，通过盘古和三方大模型实现端侧智能好用、易用；第三，HarmonyOS作为智能无处不在的Agent OS，将从系统底层架构、运行机制、交互逻辑全面重构，支撑Agent和人共生共用；第四，丰富的AI生态是小艺系统智能体枝繁叶茂的基础。小艺当入口，个人移动、办公、车、家四大空间靠“端端加端云”协同，变成连续不断的群体智能。
汪涛在演讲中表示，AI入端全面加速，以手机为例，端侧模型参数从2026年到2030年将实现超过10倍跃迁。预计到2030年，L4级自动驾驶的算力与模型规模都将产生10倍增长跃迁。“没有网络的算力是信息孤岛。人工智能时代，从中心、到边缘、到终端，算力无处不在，但是如果没有连接，这些算力也只是信息孤岛。我们通过打造新一代通信网络，将所有的算力连接起来，最终形成硅基黑土地。”
红星新闻记者 庞健