在人工智能热潮席卷全球的当下，智能体（AI Agent）正以前所未有的速度渗透进工厂车间——它不再只是对话框里的一问一答，而是开始接手检测、制程、调度这些重点环节，成为工业企业提质增效的关键工具。
9月9日，四川迎来了一个属于工业场景的新智能体。当日下午，四川省数字化转型促进“市州行”（第15期）数赋工业质检专场活动暨“Agent汇智·效能跃迁”2026数之联智能体平台产品发布会在成都电子科技大学科技园（天府园）举行。会上，成都数之联科技股份有限公司正式发布智能体平台产品UMind。其定位为“工业智能世界的基础设施”，具备业内少有的“双自研大模型+小模型矩阵”协同架构，可在15分钟内走完从异常发生到处置验证的全过程，真正实现全链路闭环。
从“人使用系统”走向“AI完成任务”
当前，走过数据可视化、单点智能化阶段，企业数字化转型正迈向“全流程自主协同、智能高效决策”的新阶段。数之联有关负责人表示，UMind想回答的问题很直接：让AI走出对话框、走进产线，像一位数字员工那样，把一次品质异常、一项交付风险从头跟到尾，从“看见问题”走向“解决问题”，从“人使用系统”走向“AI完成任务”。
在新品发布环节，数之联首席技术官方育柯与解决方案专家李雨纯分别围绕UMind智能体平台、核心应用场景及落地案例展开讲解。
方育柯介绍，UMind智能体平台定位为“工业智能世界的基础设施”，具备“接数据·有模型·会干活·可迭代·能自治”五大特质，围绕自感知、自决策、自执行、自进化构建产品内核。平台通过“专·建·用”三层协同的产品体系运转：能力沉淀一次，在YMES良率提升、WOMS事件处理、MQIS智能体开发等产品中扎根，在UMind全端复用，经验回传，越用越强。
李雨纯从工厂现场说起。她表示，当前工厂普遍面临三大痛点：检测、制程、管理的数据各管各的，系统之间打不通；核心经验只装在少数老师傅脑子里，人走知识就断；问题总要等到缺陷造成批量损失才去复盘。“工厂需要的不是更快的工具，而是一个能全天候自主思考的数字大脑。”李雨纯说。
她介绍，UMind要做的，就是把AI嵌入业务闭环：面向品质异常，自动汇聚图像、工艺、设备等多源证据，把一次告警推进到缺陷归类、根因定位、处置验证的完整链路；面向制造运营，盯住订单、批次与瓶颈设备，把现场波动转化为可执行的调度方案；面向每一位员工，“小U”则负责理解意图、拆解任务、调度AI专家与业务系统，把老师傅的经验沉淀为可复用的数字资产。人负责关键判断与审批，AI负责持续推进，各司其职、共同闭环。
自研双大模型已获国家备案
简而言之，UMind智能体平台就是为工业打造“会干活”的数字员工。发布会上，方育柯以品质异常案例展示了UMind的实际工作方式：凌晨2点缺陷集中爆发，UMind自动将告警转化为可执行任务，AI品质专家与AI工艺专家协同展开调查，逐层将品质问题翻译为工程师可操作的工艺问题，从参数定位、虚拟验证到工程师确认，全程闭环。
过去，这样的异常需要工程师跨ADC、YMES、MES等系统连夜排查约7小时；如今，UMind在15分钟内走完从异常发生到处置验证的全过程，效率得到了大幅提升。这正是工业智能体与通用问答AI的分水岭——从“人使用系统解决问题”，到“AI调用系统完成任务”。
这样的跨域正是基于UMind智能体平台的独特优势。据介绍，UMind拥有自研双大模型：数联慧脑+数联慧眼，具备业内少有的“双自研大模型+小模型矩阵”协同架构：自研良率大模型“数联慧脑”（61.4TB+工业数据底座）与多模态检测大模型“数联慧眼”（10TB训练语料、22亿tokens工业知识），叠加十余年沉淀的场景小模型矩阵——大模型给通用智能，小模型给工业精度。其亮点是全栈自主可控，国产化率≥90%，已获国家备案，均为省重点培育项目。
同时，UMind真正实现全链路闭环。过去，一次品质异常意味着工程师在ADC、MES等多个系统间来回翻查、人肉查找线索，从报警到方案落地起码要7-8个小时；现在，UMind自动接住告警，AI专家团队协同完成根因定位、工单派发、处置验证，十余分钟即可闭环，处置经验同步入库，让下一次响应更快。人从“追着问题跑”的执行者，退回到关键节点上把关的决策者。
为全省乃至全国提供实践经验
这样的提升也来自数之联十余年的工业AI积累。记者了解到，作为国内最大的ADC（自动缺陷检测与分类系统）产品与解决方案提供商，数之联已服务京东方、天马、华星光电、海信、海尔、TCL等上百家智能制造头部企业，在新型显示领域市场占有率超过80%，累计AI判图量超过100亿张。公司获批国家级专精特新重点“小巨人”企业，入选工信部2025年度智能制造系统解决方案“揭榜挂帅”项目，荣获吴文俊人工智能科技进步奖，也是四川省首批人工智能产业链链主企业。
数之联董事长傅彦在发布会上表示，公司自2012年成立以来一直扎根成都，是国内最早一批将人工智能应用于工业质检和品质管控的企业之一。未来，数之联将持续深耕工业领域，推动“大模型+智能体”从单点应用走向系统化生态建设，让品质管控成为工厂的底层能力，让数据成为资产，让经验永续传承，助力中国智能制造从“可靠”走向“卓越”。
四川省发展和改革委员会（四川省数据局）数字经济处处长缪建忠在会上表示，本次活动聚焦新型显示产业链质检场景的转型痛点、产业堵点，通过龙头引领、智能体平台产品发布和供需精准对接等方式，充分发挥数字化转型促进中心的辐射带动作用，对推动全省电子制造产业以AI质检为切口实现“智改数转”纵深突破具有十分重要的意义。
缪建忠介绍，截至目前，四川已建成90家省级数字化转型促进中心，链接服务企业超25万家，通过“市州行”活动推动300余家企业达成数字化转型合作。他表示，期待以数之联为代表的四川本土人工智能链主企业，持续发挥技术引领和生态聚合作用，为全省乃至全国制造业智能化转型提供可复制、可推广的实践经验。
红星新闻记者 王俊峰 图据数之联
编辑 李钰仪
