当前，人工智能正深刻重塑全球产业格局，大模型、智能体、算力基础设施等新技术加速迭代，既带来新机遇，也对区域协同创新能力提出新要求。川渝两地山水相连、产业相融，如何在产业变革中筑牢发展韧性、打通跨区域合作堵点、推动算力、数据、技术与场景高效融通，是两地共同面对的时代课题。
10月27日晚，第六届数字经济投融资机构川渝行配套活动——“数字经济·川渝协同”夜话在成都举行，为这一课题给出务实解答。本次夜话聚焦五大核心议题展开。6位来自高校、大数据集团、科技企业、金融机构、知识产权及产业服务领域的嘉宾，以“圆桌对话 + 互动交流”的形式，为川渝共建全国数字经济创新发展示范区把脉支招、建言献策。
软件为基、算力为脉
共筑川渝数字韧性
夜话以“全球视野下的川渝韧性”为开篇议题。嘉宾们结合全球AI治理规则重构、数字贸易壁垒与算力供应链调整等外部变局，研判川渝数字经济面临的机遇与挑战，探讨两地如何以错位布局、优势互补锻造产业链供应链韧性，共建内陆开放型数字经济高地。
“产业发展要沉住气，找准自身的本与根。”重庆大学大数据与软件学院党委书记、二级教授、博士生导师文俊浩开门见山。在他看来，软件是数字经济的“基础材料”和根基，需要可靠的人工智能技术支撑，尤其在汽车、高端装备等领域，核心不在于单点技术突破，关键在于系统集成与质量验证能力——产业端既要关注生产效率，更要重视产品全生命周期的运维价值。
谈及创新路径，他强调坚持开放创新、开源先行，依托成渝两地软件产业互补优势，深化校企协同与生态共建，在开放共享中提升自主可控能力；同时强化知识产权保护，推动AI技术深度融入研发、制造全环节，以技术赋能产业协同升级。
围绕川渝算力协同，重庆云计算投资运营有限公司董事长、重庆市算力产业协会会长雍兴军分享了跨区域调度的实践成果。他表示，川渝已形成场景、供给、供应链三重互补格局——场景层面，重庆产业门类齐全、应用场景丰富，成都科研资源集中、绿电供给充足，两地电价差异也为算力错峰调度提供了天然基础；供给层面，两地人工智能算力中心调度平台正加快打通，协同调度取得阶段性进展；供应链层面，两地整合华为昇腾算力资源，通过平台精准匹配供需，充分服务科研院校与中小企业，赋能科技创新与人才培养。
他举例，通过“疆算入渝”跨区域调度体系，新疆哈密算力中心的3万P可调度算力可调拨至重庆使用，已为长安、赛力斯等十余家企业提供服务，成本节约近20%。在当前算力供应紧张的背景下，川渝算力协同的产业价值愈发凸显。
政策同频“一盘棋”
算力、产业与资本协同并进
随后，对话聚焦“政策同频——川渝数字产业跨区域协同的堵点与突破”展开。结合《成渝地区双城经济圈建设规划纲要》与两地数字经济发展规划，嘉宾们紧扣政策红利，聚焦人工智能大模型、智能网联汽车、数字文创等细分赛道，直面“同城不同策”、申报标准不统一等现实堵点，共商“同频共振”的协同机制与试点路径。
四川蜀天数据集团有限公司总经理叶桄希以“规则先行”给出破题思路。他介绍，蜀天数据集团今年6月成立，整合雅安市级平台数字业务，运营着全省单一体量最大的数据中心，机柜规模达4.5万个、总算力约1万P，年底上架率预计达90%。此外，雅安“算力工厂”已支撑《哪吒2》约40%的渲染工作量，四川首个Token工厂也落地于此，数字产业影响力持续提升。在他看来，成渝算力协同的关键在于“规则先行”——先统一合作规则，再逐步实现资源实时展示、动态调度、合规结算的全流程闭环。
面向“川渝如何协同发展”这道题，四川创智联恒科技有限公司总经理赵海鹏提出“三个统一”的思路——利益统一、目标统一、业务统一。“只有利益统一，才能实现目标统一。两地要整体布局、以合作为主，避免博弈与恶性竞争。”他表示，两地应拧成合力、步调一致，共同面向全国乃至全球市场拓展订单、抢占赛道，同时围绕应用场景联合发布、场景需求牵引，到产业政策、项目招标、补贴扶持等配套机制，都要强化统筹衔接，以同向发力带动产业整体升级，推动区域合作不断走深走实。
“企业的实际需求，是检验政策协同成效的试金石。”从资本赋能产业的视角，成都现代金融产业生态圈联盟秘书长、天府国际基金小镇总经理谭啸建议，在资金供给端，两地应携手向上争取更多国家级创投基金支持，通过杠杆效应放大产业资本总量；在产业布局上，围绕“算力—应用—制造”全链条统筹布局，以一体化考核引导两地资源互补、协同发力；在服务机制衔接方面，打通两地投融资服务链路，建立可跟踪、可落地的跨区域产融对接体系。
破题要素融通
让算力、数据与场景“链”起来
数字经济高质量发展，创新是核心动力，要素是基础支撑，最终要落地到产业应用场景之中。
“要素融通——川渝算力、数据与产业场景协同创新”话题把讨论引向深处。针对跨区域数据要素流通难、产业配套协同不足、中小微企业数字化转型成本高等共性痛点，嘉宾们从政策制定、产业研究、资本赋能三个视角反复推敲“破局”关键——有人直指症结，也有人亮出“解法”。
面向大模型、智能体和智能化软件工程，文俊浩表示，川渝应推动高校技术、数据资源与企业真实场景有效对接，围绕产业真问题开展联合攻关，形成产学研协同创新机制，让创新链与产业链同频共振。
叶桄希则从“算力产能”视角出发。在他看来，川渝现在缺的是可信计量、动态调度的可商用算力产能与普惠的Token市场规则。两地应共建跨域AI算力服务市场，降低算力使用门槛，“让中小科创企业用得起、不用自己建机房”。
成果转化，是创新落地的“最后一公里”。四川天府知识产权运营有限公司执行董事秦辉认为，技术成果走向产业，离不开知识产权运营和转化机制支撑。川渝应通过知识产权联合运营、专利池建设和中试平台共享，构建体系化的创新组织与服务链条，促进科技成果转化与数字经济产业协同发展，让好技术真正“长出”好产业。
“人工智能有算力、算法、数据三大要素，但要形成产业闭环还需人才、资金、场景。”雍兴军表示，当前训练算力需求集中、成本高昂，而训练高峰过后又会出现算力闲置，这种供需错配恰恰为跨区域协同调度创造了空间。他建议“像电网一样织一张算力网”，把西部算力调度平台与四川调度平台有效结合，让成都、重庆空闲算力双向互济。他还呼吁两地“政策互认、标准共建”，推动算力券跨域互认，并共同争取国家级算力券政策在川渝落地。
红星新闻记者 王俊峰
编辑 成序
