近日，在成都举行的第二十三届中国计算机大会（CNCC 2026）期间，第三届端侧大模型论坛以“定义端侧通用人工智能”为主题举办。端侧AI是一个“场景”概念，指的是在终端上把AI的能力利用起来。论坛联席主席、清华大学人工智能学院助理教授、面壁智能联席首席科学家姚远在接受红星新闻记者专访时表示，端侧AI已经走出实验室，手机和汽车是最先让普通人感知到的场景，而真正普惠，像水电一样用起来，还有一段路要走。
面壁智能姚远：端侧AI一年内或迎“智能撞线”
姚远在题为《迈向类人交互的实时全模态大模型》的报告中，描绘了未来AI交互的样子：不是生硬的回合式一问一答与被动回答，而是像真人面对面一样自然流畅——可以同时看和听，一边说一边根据环境反馈调整，随时打断、自然插话，甚至主动提醒。传统多模态模型一旦开始说话，就相当于“闭上眼睛、捂上耳朵”；而面壁最新的MiniCPM-o 4.5通过Omni-Flow时间高同步全模态 I/O 流架构，让模型在同一时间边看、边听、边生成语音，还能在断网或弱网环境下稳定运行。这对普通人的意义很直接：更自然的语音助手、更懂上下文的陪伴、更少的数据上云。
那么，端侧AI走出实验室的标志是什么？姚远告诉红星新闻记者，他认为有三个：模型智能水平达到用户对大部分任务的需求，完成“撞线”；功耗能支撑持续运行；商业生态找到结合点。他预计，智能水平撞线“可能在未来一年内”就能见到。他提到一个有意思的变量：现在手机里的NPU还是为上一代神经网络架构设计的，而原生为Transformer设计的芯片马上到来，会带来“完全非线性的提升”。
普通人离端侧AI有多近？关注你的手机汽车
普通人其实已经能摸到一些变化。姚远举例，三星最新旗舰手机和折叠屏手机的本地多模态能力，就基于面壁的端侧模型驱动；吉利、上汽、长安的智能座舱里也有落地。作为车主，你能感受到的是：车在阴雨雾霾天气、进出隧道时自动切换灯光、主动开关窗，识别到你之后会根据你的习惯自动调整座椅、空调温度、音乐音量等。手机端则更贴近隐私场景——通话自动摘要、本地相册快速理解、个人日历和知识库管理，这些用户不愿上传云端的数据，端侧AI就能处理。
机器人是另一个被反复提及的方向。姚远向红星新闻记者表示，给机器人落地场景排序的话：仓储最先，展厅次之，家庭最难。仓储任务单一、数据容易采集；展厅以信息交互为主，操作不多，但问题千奇百怪；家庭场景最复杂，每个家庭长得都不一样，还要解决泛化和错误恢复。面壁的定位很明确：做端侧具身模型，为机器人提供强大的“大脑”底座。
谈到交互的终极形态，姚远用“钢铁侠”的智能助手贾维斯作比喻：一个伴随式管家，你不需要打字，直接表达想法，模型掌握你的上下文，帮你处理各种任务。“把智能带到距离用户最近的地方，这就是AGI for lives。”
红星新闻记者 严丹 图据面壁智能
编辑 李星龙
