黄河奔流，国道107官渡黄河大桥上车行不息。在这条联通黄河两岸的交通要道上，壮丽的河景，难免会吸引人们停车欣赏。每当这时，工作人员就会通过广播或者无人机喊话，提醒驾驶人注意安全，尽快驶离。
大桥运维中心的大屏上，整座桥梁被做成了三维数字孪生模型，桥面、护栏、桥墩等关键部位清晰可见，桥上情形更是一览无余。遇到违规停车、行人闯入、物品抛洒，系统会自动标记提醒。哪里有异常、哪里需要巡查，在平台上都能精准定位。
这套24小时不下线的“智慧值守系统”，正是河南交通发展研究院数智技术落地应用的鲜活样本。
▲官渡大桥运维中心
如今不只在这里，在河南省交通事业发展中心统一组织下，3.1万公里干线公路加1万公里重要农村公路的路线、路面、桥梁、隧道、护栏标志、绿化等，全部都被数字化，形成了名副其实的“数字路网”。同时依托交通部数字化转型项目，G310、G107沿线69座重点桥梁和桥群、24处重点边坡也实现了数字化监测。
数据底座建稳了，场景驱动在走实。不管是路网优化调整、日常管理、公路养护、灾毁应急，都发生了深刻变化。河南省交通运输厅科技处四级调研员侯站介绍，以人工智能赋能行业提质增效，实现“人享其行、货畅其流”，成为推动交通运输高质量发展的必然选择。
告别徒步巡路
空天地一体已为4.1万公里公路建档
要借助新技术和人工智能管护公路，首先要做的就是把公路本体完整还原到数字空间，并且还要保持数据持续更新。
用河南交通发展研究院有限公司总经理单飞的话讲就是“把路扫下来、把数汇起来、把图用起来”。
河南普通公路约27.6万公里，干线公路有3.1万公里，农村公路有24.5万公里。点多、线长、面广。“一个县几十号人管上千公里，靠两条腿跑，一年跑不完一遍。”单飞说，他们的做法是，采集不靠人海，卫星遥感、无人机、激光点云、车载设备一起上，从天上、空中、地面形成空天地一体的监测体系。数据进入同一个数据池，统一清洗、入库、分析，最后汇成一张图——“豫路智览”。
▲道路数据资产采集车
河南交通发展研究院智慧产业部项目经理王劲雄介绍，通过运用“5G+北斗+激光点云测绘”等创新技术，2025年完成了全省3.1万公里干线公路的数字化采集与三维建模，构建了资产要素的数据库。
单飞介绍，通过“一物一码、全链贯通、赋能决策”数字化管理理念，系统梳理了127项在役基础设施资产要素，制定了《普通干线公路资产数字化编码规范》。
目前，3.1万公里国省道和1万公里重点农村公路已完成全部数据采集，11大类、127项公路资产，包括路线、路面、桥梁、隧道、护栏、标志、绿化都在里面。每一件资产都有唯一编码、三维坐标、属性和实景照片。点开任意一根护栏，建设年份、长度、材质、桩号等信息一键查阅。
大屏实时盯控全桥
一座黄河大桥迎来管护之变
107国道官渡黄河大桥2019年10月通车，项目全长30.3公里，其中黄河特大桥7377米，双向八车道的通行规模，传统的管养方式很难解决所有问题，数字化管护就派上了用场。
河南官渡黄河大桥开发有限公司副总经理张鹏举例称，“过去工作人员巡检大桥盲点很多，比如站在桥上看不到桥下有没有违规堆放物，站在桥下看不到桥墩支撑点。最难巡查的桥墩支撑点，需要站在很远的河滩上用高倍望远镜看。不仅效率低，精度也差。2025年3月，我们组建无人机巡检中队，配齐两类专业巡检机型。”
他介绍，多旋翼无人机专攻桥面细节巡检、隐患核查、三维建模，必要时还能对地面车辆喊话。固定翼无人机单次飞行可覆盖35公里区域半径，主要用于长距离公路的巡查。
▲无人机巡检，画面实时传输
在河南交通发展研究院的帮助下，大桥采用了智慧运维。在大桥运维中心，记者看到工作人员可以通过大屏幕实时了解大桥运行的各项情况。
河南交通发展研究院有限公司系统开发部员工王宏基介绍，全要素数字孪生模型，将桥面、护栏、桥墩、附属设施全部复刻至数字空间。依托雷视一体智能设备，系统在夜间、雨雾等低能见度条件下仍具备较强感知能力，可精准捕捉违停、闯入、设施异常等各类风险。一旦发现隐患，报警信息实时联动三维模型，精准定位到具体点位，有效弥补传统管护短板。
AI为路况精准画像，养路工人工作发生哪些变化？
官渡黄河大桥的管护升级是河南公路数智化建设的一个缩影。
2023年，交通运输部在《关于推进公路数字化转型加快智慧公路建设发展的意见》提出，到2027年构建公路设计、施工、养护、运营“一套模型、一套数据”，基本实现全生命周期数字化。
单飞介绍，河南自主研发公路路况快速检测设备，建成公路智慧养护平台，累计完成80万公里自动化检测，病害识别准确率超90%，病害发现时效大幅提升。平台覆盖省市县道班等515个公路部门，全省3万多名从业人员统一在平台上办公，形成“所有业务聚平台、所有人员上平台”模式，年访问量近130万人次，行业管理从“系统分散、各自为战”转向“一网协同、一库管理”。
这会给一线养路工人的工作带来哪些变化？“重点路段、桥隧、平交路口的监控全部接入平台，由算法先行识别。路面抛洒物、违停、逆行、行人闯入、车流拥堵，系统几十秒内就能发出预警。”单飞说，过去值班人员要盯着几十路监控画面，长时间紧盯很容易遗漏险情。现在机器先做初筛，只把识别到的异常推送过来，同步标注视频点位、桩号和事件类型，工作人员直接处置。以往大多靠过路群众报警才知晓险情，如今路面刚出现异常，平台就会及时提示。
农村公路连着老百姓日常出行体验。2022年至今，单飞团队投入80台智能巡检车，累计巡检里程近80万公里。AI自动识别裂缝、坑槽、破碎板、龟裂等8类路面病害，定位精度落到具体路段、单块路面板，哪处路段、哪一块路面破损，数据上一目了然。单飞说：“这套数据作为养护计划编制和资金分配的重要依据，路段破损程度、维修优先级全部量化排序，不再依靠主观经验判断。”
智防赋能人防
预警跑在灾害前
河南地跨山区与平原，降雨集中、短时暴雨多发，豫西、豫北山区年年面临公路水毁风险。山体滑移往往最开始只有毫米级变化，人在现场很难察觉，等到滑坡显现，险情已经难以挽回。
单飞和团队摸索出一套四层递进的风险排查机制：第一层天上普查，依托卫星技术监测毫米级地表形变，全省常态化一季度扫描一次，汛期加密至每月一次，2024年至2025年已经产出12期监测成果；第二层台账比对，把卫星筛查出的疑点，和公路承灾体普查数据交叉核验，核查点位是否曾发生滑坡、是否属于在册地质隐患；第三层空中复核，出动搭载雷达、高清相机的无人机抵近巡查，查看坡面裂缝、冲刷水痕；第四层地面值守，仅在筛选出的高风险点位布设监测设备，全天候实时监控。经过层层筛选，需要重点设防的点位从全域范围收窄至几十处，人力和监测设备前置部署。公路地质灾害防控，由此从被动灾后处置，转向主动事前预警。
▲多功能融合交调设备
通过这样的方法就监测到三门峡某山区一起累计8毫米的地面沉降，被判定为高风险点。技术团队立即联合地质部门开展现场核查处理，与系统检测一致，成功避免滑坡事故发生。
从“人盯屏”到“算法盯屏”，从“灾后抢通”到“灾前预警”，河南普通公路的管护逻辑正在被重写。2026年，“人工智能+普通公路”列入河南省普通公路九大攻坚行动：加快“一轴一廊”建设、多功能交调站实现普通国道全覆盖、优化平台业务场景、推动“人工智能+路况检测”规模化应用。
当算法学会看路、卫星学会看山，公路管护正从人海战术走向数据驱动。
红星新闻首席记者 吴阳
编辑 张莉
审核 冯玲玲
